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                多路人脸识别

                2021-11-16 15:39

                方案背景

                ?

                传统的安防需要配置多台监控设备进行多个摄像∑头监控,人脸核查时比较依赖人力,并且视】频画面技术较差,追踪目标困难,容易造成人力和物力的消耗。

                ?

                该方案采用的Cluster Server R1集群服务器可支持多个摄像头同时进行监控,运用了多路◣人脸识别、视频AI分析等技术对行为目标进行自动检测、图像识别、人脸标记等,识别迅速准确,并输╱出高清画面;相对传统的安防技术,该方案更加智能〗化,大大提高工①作效率。


                1-1.jpg

                ?


                方案简介

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                方案通过把Cluster Server R1集群服务器与20个摄像头接入到同一个路由器/交换机,利用集群服务器强◤大的视频编解码能力和高效的人脸识别算法,可对20个摄像头的视频数♀据进行采集和人脸分析,并且对分析结果和视频流进行合并、二次编译、推流和预览,实现对多路视频流的人脸识别。


                方案搭建


                • Cluster Server R1集群服务器,搭配10个RV1126核心板

                • 路由器/交换机

                • 20个分辨∴率为1080p的网络摄像头

                • 电脑


                连接图ぷ副本.png

                (网络摄像头通过路由器/交换机与服务器※连接)

                ?

                方案特点

                ?


                多路人脸检测识别


                可对多路摄像头检测到的人脸快速识别,每路摄像头最高可同时识别10张人脸,支持口罩识№别,RGB活体识别、性别和年⌒龄识别、VIDEO模式识别。


                多摄像头人脸识别01.jpg?

                (多路人脸同时识别)


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                拓展更加多路的视频处理

                方◤案可拓展30路或以上的视频流AI分析,能让用户依据需求增加摄◎像头的使用数量。


                多路视频.jpg

                ?(30路的㊣ 视频流处理)



                升级为AI网络摄像头


                在已经部署好普通网络摄像头的场景中,用户只需把R1集群服务¤器接入该网络,就可以把普通的网络摄像头升级为AI网络摄像头,可对进入的人员进行人脸采集和识别。


                01.png?

                (识别进入商场的人脸)



                ?灵活搭配,控制成本


                用户可根据项ξ目需求灵活々搭配集群服务器的核心板,自由选择核心板的数量,能有效的控制成本。


                可搭配□ 的核心板有:Core-3399-JD4、Core-1126-JD4、Core-1808-JD4等,兼容了Firefly的大部分JD4系列核心板。


                1-8.jpg?

                (核心板可自由搭配◥)


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                应用场景☉广阔

                ?

                方案♀也可适用于其他算法模型,如:车牌识别、物体识别、手势识别、人数统计、动作识别、混合识别等,应用场景更加广阔◆。


                多路RTSP视频人脸识别-2.jpg

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                了◎解方案更多内容,请咨询:sales@t-firefly.com

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